برنامج الذكاء الصناعي (AI) يشير إلى مجموعة من التقنيات والأنظمة التي تهدف إلى إنشاء أنظمة تكنولوجية قادرة على أداء مهام تتطلب تفكيرًا واستنتاجًا وتعلمًا شبيهًا بالبشر. [1]
يهدف برنامج الذكاء الاصطناعي إلى تصميم الأجهزة والبرمجيات التي تقوم بمحاكاة العقل البشري وقدراته في حل المشاكل واتخاذ القرارات. [1]
تطبيقات الذكاء الصناعي
هناك العديد من التطبيقات الواقعية لأنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم، فيما يلي بعض حالات الاستخدام الأكثر شيوعًا:[3] [4]
التعرف على الكلام
يُعرف أيضًا باسم التعرف التلقائي على الكلام (ASR)، أو التعرف على الكلام بالكمبيوتر، أو تحويل الكلام إلى نص، وهي قدرة تستخدم معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لمعالجة الكلام البشري إلى تنسيق مكتوب.
تقوم العديد من الأجهزة المحمولة بدمج ميزة التعرف على الكلام في أنظمتها لإجراء البحث الصوتي، على سبيل المثال: Siri أو قد يتم توفير المزيد من إمكانية الوصول حول الرسائل النصية.
خدمة العملاء
يحل الوكلاء الافتراضيون عبر الإنترنت محل الوكلاء البشريين طوال رحلة العميل، حيثُ يجيبون على الأسئلة المتداولة حول مواضيع معينة، مثل الشحن، أو يقدمون نصائح شخصية، أو منتجات البيع المتبادل أو اقتراح أفكار للمستخدمين، مما يغير طريقة تفكيرنا بشأن مشاركة العملاء عبر مواقع الويب ومنصات الوسائط الاجتماعية.
تشمل الأمثلة روبوتات المراسلة على مواقع التجارة الإلكترونية مع وكلاء افتراضيين، وتطبيقات المراسلة: الماسنجر.
رؤية الكمبيوتر
تتيح تقنية الذكاء الصناعي هذه لأجهزة الكمبيوتر والأنظمة استخلاص معلومات ذات معنى من الصور الرقمية ومقاطع الفيديو والمدخلات المرئية الأخرى، وبناءً على تلك المدخلات، يمكنها اتخاذ الإجراءات اللازمة.
تتمتع الرؤية الحاسوبية بتطبيقات ضمن:
- وضع علامات على الصور في وسائل التواصل الاجتماعي.
- التصوير الإشعاعي في الرعاية الصحية.
- السيارات ذاتية القيادة في صناعة السيارات.
محركات التوصية
باستخدام بيانات سلوك الاستهلاك السابقة، يمكن أن تساعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي في اكتشاف اتجاهات البيانات التي يمكن استخدامها لتطوير استراتيجيات بيع أكثر فعالية.
حيثُ يتم استخدام هذا لتقديم توصيات الوظائف الإضافية ذات الصلة للعملاء أثناء عملية الدفع لتجار التجزئة عبر الإنترنت.
تداول الأسهم الآلي
تم تصميم منصات التداول عالية التردد المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لتحسين محافظ الأسهم، حيث تجري آلاف أو حتى ملايين الصفقات يوميًا دون تدخل بشري.
تعزيز الموارد الغذائية
بحسب الدراسات ومع تزايد عدد العالم ستزداد الاحتياجات الغذائية بنسبة 50% بحلول عام 2050، والطريقة الوحيدة لتحقيق ذلك هي أن نستخدم مواردنا بعناية أكبر.
ومع ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد المزارعين على الحصول على المزيد من الأراضي مع استخدام الموارد بشكل أكثر استدامة.
وقد دفعت قضايا مثل تغير المناخ والنمو السكاني والمخاوف المتعلقة بالأمن الغذائي الصناعة إلى البحث عن أساليب أكثر ابتكارا لتحسين إنتاجية الـ محاصيل، وتستخدم الروبوتات لمساعدة المزارعين على إيجاد طرق أكثر فعالية لحماية محاصيلهم من الأعشاب الضارة.
اقرأ أيضًا: ما الفرق بين التسويق الإلكتروني والتسويق الشبكي؟
الرعاية الصحية
تعتمد الكثير من المنظمات ومراكز الرعاية الطبية في يومنا هذا على الذكاء الصناعي، حيث هناك العديد من الأمثلة على كيفية مساعدة الذكاء الصناعي في الرعاية الصحية للمرضى في جميع أنحاء العالم، ومنها:
- قامت منظمة تدعى Cambio Health Care بتطوير نظام دعم القرار السريري للوقاية من السكتة الدماغية والذي يمكن أن يعطي الطبيب تحذيرًا عندما يكون هناك مريض معرض لخطر الإصابة بسكتة دماغية.
- طورت شركة Coala life، جهازًا رقميًا يمكنه اكتشاف أمراض القلب.
- تعمل شركة Aifloo على تطوير نظام لتتبع أداء الأشخاص في دور رعاية المسنين، والرعاية المنزلية، وما إلى ذلك.
أفضل شيء في الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية هو عدم الحاجة إلى تطوير دواء جديد، ولكن فقط باستخدام دواء موجود بالطريقة الصحيحة، يمكن أيضًا إنقاذ الأرواح.
كيف يُمكنني التعلم على برنامج الذكاء الصناعي؟
ابدأ بأساس متين في علوم الحاسوب وركّز على لغة البرمجة، ويفضل أن تكون لغة بايثون (Python)، بعد ذلك، تعلم الخوارزميات الأساسية متبوعة بمبادئ التعلم الآلي وعلوم البيانات.[5]
ولتطبيق المعرفة النظرية من خلال مشاريع الذكاء الصناعي، تقدم مواقع الويب مثل Kaggle وGitHub العديد من المشاريع للمبتدئين.[5]
كم من الوقت يستغرق تعلم الذكاء الصناعي؟
يعتمد مقدار الوقت الذي يستغرقه تعلم الذكاء الصناعي على عدة عوامل، منها:[6]
- المعرفة الأساسية:إذ أنّ الأشخاص الذين لديهم معرفة عامة بـ الرياضيات و الإحصاء، يُمكنهم الـ انتقال مباشرة نحو تعلم مهارات وأدوات الذكاء الصناعي.
- الرغبة المهنية: من يرغب في متابعة وظيفة في مجال الذكاء الصناعي، فسيحتاج إلى تعليم أكثر شمولاً من شخص يريد ببساطة إضافة سياق إلى دوره في تحليل البيانات.
ما هي أنواع برنامج الذكاء الصناعي؟
بشكل عام، يمكن تصنيف الذكاء الصناعي إلى نوعين:[5]
- الذكاء الصناعي الضيق (Narrow AI): المصمم لأداء مهمة محددة مثل التعرف على الصوت
- الذكاء الصناعي العام (General AI): والذي يمكنه أداء أي مهمة فكرية يمكن للإنسان القيام بها.
ما هي عيوب برنامج الذكاء الصناعي
على الرغم من فوائد برنامج الذكاء الصناعي إلا أنّه له بعض العيوب ومنها:[7]
تكلفته الكبيرة
إن القدرة على إنشاء آلة يمكنها محاكاة الذكاء البشري ليست بالأمر السهل، فهو يتطلب الكثير من الوقت و الموارد ويمكن أن يكلف قدرا كبيرا من المال، كما يحتاج الذكاء الصناعي أيضًا إلى العمل على أحدث الأجهزة و البرامج ليظل محدثًا ويلبي أحدث المتطلبات، مما يجعله مكلفًا للغاية.
لا يوجد إبداع
من العيوب الكبيرة للذكاء الصناعي أنه لا يستطيع أن يتعلم التفكير خارج الصندوق، حيثُ يتم تعليمه فقط من خلال تغذيته مسبقًا بـ البيانات و التجارب السابقة، لكنه لا يستطيع أن يكون مبدعًا في نهجه.
زيادة البطالة
نظرًا للتوسع في استخدام برنامج الذكاء الصناعي، فقد يؤدي إلى إزاحة المهن وزيادة البطالة في حالات قليلة، لذلك، يدعي البعض أن هناك دائمًا ارتفاع للبطالة نتيجة لحلول روبوتات الدردشة و الروبوتات محل البشر.
هل التعلم الآلي يرتبط بالذكاء الصناعي؟
أجل فالتعلم الآلي هو شكل من أشكال الذكاء الصناعي يعتمد على الخوارزميات التي يتم تدريبها على البيانات، ويمكن لهذه الخوارزميات اكتشاف الأنماط وتعلم كيفية تقديم التنبؤات والتوصيات من خلال معالجة البيانات والتجارب، بدلاً من تلقي تعليمات برمجة صريحة، تتكيف الخوارزميات أيضًا استجابةً للبيانات و التجارب الجديدة لتحسين فعاليتها بمرور الوقت.[2]
إن حجم وتعقيد البيانات التي يتم إنشاؤها الآن، هي هائلة للغاية، بحيث لا يمكن للبشر استيعابها جميعًا، وهذا ما أدى إلى زيادة إمكانات التعلم الآلي، فضلا عن الحاجة إليه.[2]
المصادر:
- Copeland, B. (2023, December 31). Artificial intelligence (AI) | Definition, Examples, Types, Applications, Companies, & Facts. Encyclopedia Britannica. https://www.britannica.com/technology/artificial-intelligence
- What is AI? (2023, April 24). McKinsey & Company. https://www.mckinsey.com/featured-insights/mckinsey-explainers/what-is-ai
- What is Artificial Intelligence (AI) ? | IBM. (n.d.). https://www.ibm.com/topics/artificial-intelligence
- Johari, A. (2023, November 23). AI Applications: Top 10 Real World Artificial Intelligence Applications. Edureka. https://www.edureka.co/blog/artificial-intelligence-applications/
- Seppi, M. (2023, September 11). How to learn AI in 2023 for Beginners | IU International. IU International University of Applied Sciences. https://www.iu.org/blog/ai-and-education/how-to-learn-ai/#:~:text
- Staff, C. (2023, November 29). How to Learn Artificial Intelligence: A Beginner’s Guide. Coursera. https://www.coursera.org/articles/how-to-learn-artificial-intelligence
- Duggal, N. (2023, November 24). Advantages and Disadvantages of Artificial Intelligence [AI]. Simplilearn.com. https://www.simplilearn.com/advantages-and-disadvantages-of-artificial-intelligence-article#:~:text